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Les métiers du contrôle doivent faire parler intelligemment les données dans leur contexte et découvrir des « insights », être en mesure de classer des événements dans la vie des clients et des opérations, mener à des prédictions et/ou à la découverte d’erreurs rencontrées ou à des situations inhabituelles, et cela le plus tôt dans une planification de missions d’audit et/ou de contrôle, pour se focaliser sur l’essentiel.
Cette formation va renforcer la compréhension des contextes, pour mener les analyses, éclairer des décisions en matière d’évaluation des contrôles et déterminer de nouvelles pistes d’investigation.
Vous serez capable de manipuler les concepts et les principaux algorithmes conçus pour exécuter des tâches spécifiques en s’entraînant sur des données « pré-étiquetées » ou « non étiquetées ».
Nous vous proposons une immersion avancée au cœur de la Data Science et du Machine Learning pour utiliser la pleine puissance des modèles et des algorithmes en Python.
Date
Durée
Tarif HT
Lieu
Horaire
Places
Crédits CPE
Fiche formation
Cette formation s’adresse à tous collaborateurs soucieux de progresser dans l’environnement de l’Intelligence artificielle et d’appliquer concrètement les concepts de base de l’IA : Auditeur, Manager, Contrôleur interne, Risk manager, RSSI.
Avoir suivi la formation intitulée « Exploiter vos données : Fondamentaux avec Python » ou avoir validé le QCM d’entrée
Data Scientist accompagné d’un auditeur en Système d’information
Visuels, cas pratiques et fiches techniques et environnement de Data science à installer sur le poste de travail de l’apprenant
Les participants manipuleront le langage Python l’environnement de Data Science sur la base de cas d’utilisation et procéderont en groupe à la réalisation de cas pratiques.
Des fiches techniques et des notebook complets et documentés complèteront de manière synthétique pour un apprentissage guidé.
À la fin de cette formation, vous serez en mesure de mettre en pratique dans votre contexte professionnel :
– Pandas et NumPy pour explorer et analyser vos données de manière approfondie, facilitant ainsi la détection précoce des risques
– Concepts avancés en machine learning supervisé pour anticiper et comprendre les tendances et les schémas complexes dans vos données
– L’art de l’apprentissage « test » pour valider et optimiser vos modèles, assurant ainsi des analyses fiables et robustes
– Travailler sur des projets concrets basés sur des scénarios réels propres
Cette formation va au-delà des compétences de base. Elle est conçue pour vous offrir un ensemble complet de compétences avancées en Data Science.
– Usages pour le traitement des données des librairies : Pandas, Numpy, Scikit Learn
– Rappels de statistiques et des notions d’algorithmes
– Modèle et apprentissage de modèles de Machine Learning
– Explication et analyse des métriques utilisées
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