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Manipulation avancée de données pour les métiers de contrôle
Les évolutions techniques récentes ont permis de faciliter la génération, le stockage et la manipulation des données. Les entreprises disposent aujourd’hui d’une quantité importante de données que les fonctions de contrôle peuvent utiliser pour conduire des analyses plus pertinentes, plus exhaustives et plus efficaces. L’objectif de cette formation est d’apprendre à manipuler de grandes quantités de données avec aisance à l’aide du langage SQL et du langage Python.
Auditeurs débutants et expérimentés souhaitant apprendre à manipuler des données dans le cadre de travaux de contrôle
Prérequis
Aucun
Intervenants
Un expert en data science ayant plusieurs années d’expérience en audit.
Documentation
Visuels de présentation – Fiches techniques – Exercices – Alternance de mises en application, de retours d’expériences et d’exposés
Objectifs pédagogiques
Créer, mettre à jour, extraire, et joindre des bases de données, seul, en utilisant le langage SQL.
Ecrire un code en Python me permettant de manipuler des données complexes, en particulier, je suis capable de lire des fichiers dans des répertoires, les concaténer, effectuer des recherches avancées, des filtres et des regroupements, exporter les résultats, faire des calculs sur les données, tracer des graphiques et automatiser certains processus de traitement des données.
Contenu
Manipulation et extraction de données avec SQL
– Créer, modifier et remplir une base de données en SQL
– Manipuler des données en SQL
– Extraire des données en SQL
– Joindre des bases de données en SQL
Manipulation de données avec Python
– Utiliser les interfaces Spyder et Jupyter
– Comprendre la valeur ajoutée de Python par rapport à Excel
– Apprendre à utiliser les fonctions de base de Python
– Connaître les principales librairies logicielles de Python (calculs, graphiques, manipulations de données, etc.)
– Découvrir les fonctions avancées de la manipulation de données avec Python